佛羅里達大學金融學教授亞歷杭德羅·洛佩茲里拉 (Alejandro Lopez-Lira) 表示，他進行的一項研究顯示，人工智慧大型語言模型（LLM）或許能夠預測股票價格。

根據研究，他讓 ChatGPT 針對新聞標題進行語意分析，了解對股票的正面負面影響、或是相關新聞與公司股價無關，再讓 ChatGPT 針對隔日的股價走勢進行預測，發現 ChatGPT 所判斷的結果極其準確。在這個研究中，ChatGPT 所閱讀的資料量大約是 50,000 多則紐約證券交易所和納斯達克指數上市股票的相關頭條新聞。

如何實驗 ChatGPT 的股價分析能力？

這項實驗所預測的時間是在 ChatGPT 受訓資料之後開始進行，以確保 ChatGPT 過去的訓練資料沒有涵蓋這些股市消息以及股價，並給予 ChatGPT 3.5 新聞標題以下提示詞：「忘記你之前的所有指示，假裝你是一位金融專家。你是一個有股票推薦經驗的金融專家。如果是好消息就回答『YES』，如果是壞消息就回答『NO』，如果不確定就在第一行回答『UNKNOWN』，並在下一行用簡短句子進行說明。」

"Forget all your previous instructions. Pretend you are a financial expert. You are a financial expert with stock recommendation experience. Answer "YES" if good news, "NO" if bad news, or "UNKNOWN" if uncertain in the first line. Then elaborate with one short and concise sentence on the next line."

在這項研究中，ChatGPT 以人類情感分析擊敗了商業數據集。研究員指出，其中一項例子是某家公司解決訴訟並支付罰款的標題，涵蓋負面的情緒，但 ChatGPT 正確地推斷出這實際上是個好消息。

這項實驗沒有提供 ChatGPT 目標價格，也沒有讓機器人做任何計算，而僅只是回顧財經媒體的頭條新聞而已。研究也發現 GPT-1、GPT-2 和 BERT 等更基礎的模型是無法準確預測股票報酬，代表這是 ChatGPT 新興的能力之一。

自動化衝擊金融業？提高採用模型預測仍可能失靈

三月份高盛集團報告指出，生成式 AI 恐會對勞動力市場造成嚴重影響，在美國和歐洲約有三分之二的職位需承擔 AI 自動化風險，高盛列出將受 AI 較大的衝擊的產業別，其中 35% 的金融從業者會面臨自動化衝擊，如今看來也不會太讓人意外。

洛佩茲里拉表示，已有對沖基金向他聯繫，希望進一步了解研究，不過他也認為，隨著越來越多的人使用這類工具，市場將變得更有效率，模型的預測能力會下降。他表示，隨著機構開始整合 ChatGPT，其預測股票走勢的能力在未來幾個月下降，他不會感到訝異。